[Docker 專案] 一行指令運行 Stable Diffusion WebUI 和 Kohya's GUI

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↑ Stable Diffusion 最有名的圖片是一個太空人騎馬。我們用 Docker,讓他騎個鯨魚🐋!

每次只要遇到 Python 專案,我在運行前一定先看有沒有提供 Dockerfile

Why?

你有沒有遇過安裝了 Python 2.7, 3.8, 3.9, 3.11,然後新程式只能跑在 3.10。
重點是還不一定能升級,裝好了 Python 3.11 不代表你可以跑 3.8, 3.9, 3.10 的程式!
Python Developer 裝這麼多版本不累嗎😅

我知道你會說 conda,玩 Python 的人不可能沒用過 Anaconda,它用來解決這惱人的依頼問題,讓你方便地換個程式就切換一套運行環境。
這發明很棒,真的,「先有需求」才有供給對吧😏

直到有一天 C 槽被各版本的 Python、各程式專屬的 environment 給佔滿
我最終決定把它們全都砍了,從此以後打死不在本機裝 Python
通通給我到容器🐋裡去吧!

不方便開發?
開發需求推薦 devcontainer
專案做好 .devcontainer 設定檔 & 一鍵建立 GitHub CodeSpaces
Python 開發體驗一級棒👍

......前提是你懂 Docker

說回今天的主題,Stable Diffusion WebUIKohya's GUI,這兩套程式都有前人做了容器化。
我過往看過 Dockerfile 後認為「有最佳化的餘地,但沒什麼大問題」並直接使用了一段時間。

前兩週比較有空閒,於是來貢獻貢獻所學,重寫了更好的 Dockerfile。

bmaltais/kohya_ss 已經 PR 回原專案,現在 master branch 上面的 Dockerfile 是我重寫的
AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 不接受 Dockerfile,我是放在自己的 GitHub,並做了整套的 CI

從 azure-cli 到 REST API:我的 Azure Blob Storage 上傳優化之旅

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在這篇文章中,我要分享在 Recorder.moe 專案中,如何從使用肥大的 azure-cli 轉變到使用簡潔的 REST API 來上傳影片到 Azure Blob Storage。你將看到我如何發現 azure-cli 的官方 docker image 體積過大,並且自己動手優化 Dockerfile,最後改變解決方案,成功將 image 降低到只有 36.4 MB

這是一個關於優化 Dockerfile 和 Azure Blob Storage 上傳流程的實戰故事,希望能對你有所啟發。

對,標題和介紹是 GPT-4 寫的,下面才是正文😉

[經驗分享] 我的 Cloudflare Worker 被進行外部壓力測試,俗稱DDOS 😠

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1/3 下午我收到了三封 email 來自 Cloudflare,警告我 Workers 的用量被耗盡
每日十萬次在下午兩點被用完?我的用量沒這麼狂,肯定有事情發生了。

[個人專案] 以 Cloudflare Pages 打造低成本高流量的即時投票系統 (Cloudflare Pages, Pages Functions, Cloudflare D1)

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Image Generated with Microsoft Bing Designer

元旦假期做了一個新的專案 —— Simple Poll System 簡易投票系統
https://github.com/jim60105/simple-poll-system

我為什麼寫這個呢?
上週薬袋アルマ舉辦 Vtuber 紅白活動,前兩天的會限直播在和大家測試投票系統。當時發現現成的問卷服務都不合用,不是要很多錢就是不即時,而最後用了 Google Form。 雖然 Google Form 是當下最好的選擇,但它不夠客製化,像是直播當下的紅組被顯示為藍色,而白組被顯示為紅色無法內嵌投票結果在活動網頁上等等。

我就在想,要以這個需求來規劃一個小專案的話我會使用什麼技術實現它。然後就當作練練手...

這是一個以概念驗證和學習為目的而做的專案,目標是建構一個低成本高流量即時投票系統。投票只是一種簡單的應用,你可以把它代換為任何使用網頁前後端和資料庫的應用場景。

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